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Ein ideales Profiling beinhaltet
den Ausgangspunkt: Nutzer, Anwendung, Standort,
das Ziel: Datenbank und Datenbank-Objekte sowie
den Kontext der Aktivität: Tageszeit, regelmäßige Zugriffe, erfolgreiche und geblockte Aktivitäten, …
Mithilfe der Nutzungsprofile kann man Anomalien erkennen, wenn Signaturen und Binary-Protection-Mechanismen nicht greifen. Ein gutes Beispiel hierfür sind Business-Logic-Attacken.
Entgegen
Ebenso wichtig ist es, Nutzungsprofile über legitime Interaktionen mit Anwendungen oder Datenbanken zu erstellen. Dadurch kann man sich besser vor SQL-Injektionen schützen und erkennt ungewöhnliche Datenbank-Anfragen, die aus Fehlern bei der Anwendungsentwicklung resultieren.
Man kann mithilfe regulärer Nutzungsprofile also böswillige Verhaltensmuster erkennen, wie beispielsweise:
Unverhältnismäßig hohe Datei-Downloadraten
Aktivitäten außerhalb der üblichen Geschäftszeiten
Unauthorisierte Zugriffsversuche auf klassifizierte Daten, beispielsweise wenn ein Entwickler sich Zugang zum Human-Ressource-System verschaffen will
Verdächtige fehlgeschlagene Interaktionen wie eine hohe Anzahl ungültiger Log-in-Versuche
Darüber hinaus kann man mithilfe des Profiling von Anwendungen legitime Aktivitäten erkennen, die in den falschen Kontext gesetzt zunächst gefährlich erscheinen:
Wenn ein einzelnes System mit vielen anderen kommuniziert, muss dahinter nicht zwingend eine
Große Datentransfers außerhalb der regulären Geschäftszeiten mögen zunächst auf Informationsdiebstahl hindeuten, obwohl dahinter eigentlich die Datenbank-
Profiling darf keine einmalige Maßnahme sein, da Anwendungen und Datenbanken dynamische Umgebungen sind, die sich ständig verändern. Deshalb ist es wichtig, einen Prozess zu implementieren, in dessen Rahmen man die Nutzungsprofile ständig aktualisiert. Eine regelmäßige Anpassung der Nutzungsprofile ist unverzichtbarer Bestandteil einer umfassenden Datensicherheitsstrategie.
Imperva Ltd.
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